Neseniai JAV fotoninių skaičiavimų startuolis „Lightmatter“ paskelbė, kad surinko 155 mln. USD C-2 serijos finansavimą, kad paspartintų komandos augimą ir išplėstų fotoninių lustų diegimą bei patenkintų augantį dirbtinio intelekto ir didelio našumo poreikį. kompiuterija.
„Lightmatter“ iki šiol surinko 420 milijonų dolerių ir šiuo metu vertinama daugiau nei 1,2 milijardo dolerių. Šis raundas paskatins paspartinti įmonės augimą, kad ji patenkintų augantį DI novatorių didelio našumo skaičiavimo (HPC) poreikį.
Spartėjantis augimas! Fotoninio skaičiavimo „vienaragis“ pritraukia 155 mln.
Praėjimo bandymo vieta: 8" x 8" kompiuterio lustas, leidžiantis heterogeniniams lustams optiškai bendrauti per programuojamas integruotas fotonines nuorodas. (Vaizdo kreditas: Lightmatter)
Bostone įsikūrusi įmonė planuoja panaudoti finansavimą darbuotojų skaičiui padidinti (šiuo metu joje dirba apie 150 darbuotojų) ir atidaryti naują biurą Toronte. „Lightmatter“ planuoja išplėsti savo pasaulinę komandą ir biurus, taip pat paskirti Dannerį Stodolskį duomenų viceprezidentu. Centre Architecture ir Colin Sturt kaip generalinis advokatas.
Tiksliau, „Lightmatter“ antradienį vietos laiku sakė, kad sėkmingai surinko 155 mln. USD sandorį, kuriam vadovavo GV (anksčiau „Google Ventures“) ir „Viking Global Investors“. Turas yra 154 mln. USD C serijos turo, surinkto šių metų gegužę, tęsinys.
"Lightmatter yra pagrindinis veiksnys, skatinantis naujos kartos skaičiavimo sistemas, kurios toliau skatins dirbtinio intelekto naujoves. Fotoninės technologijos dėka "Lightmatter" užtikrina nuolatinį skaičiavimo našumo progresą, nepaisant didėjančių energijos suvartojimo iššūkių ir lėtos tranzistorių mastelio keitimo pažangos. “
„Lightmatter“ kuria naujus būdus, kaip kompiuterių lustai galėtų bendrauti tarpusavyje ir atlikti skaičiavimus. Jo technologijoje naudojama silicio fotonika ir bangolaidžiai, kurie yra mažytės struktūros, keičiančios šviesos kryptį. Ir anksčiau lustai paprastai naudojo laidus šiems darbams atlikti.
Idėja naudoti šviesą kompiuterijoje nėra nauja, ji gali pagreitinti procesą ir sunaudoti mažiau energijos. Tačiau sukurti komponentus, reikalingus, kad jis veiktų, jau seniai buvo sudėtinga.
„Lightmatter“ mano, kad pastarojo meto dirbtinio intelekto pažanga yra pranašumas: technologijų įmonės į rinką tiekia didelės galios lustus, kurie gali patenkinti skaičiavimo poreikius, reikalingus tokioms užduotims kaip didelių kalbų modelių, pvz., OpenAI ChatGPT pokalbių roboto, mokymas, taip pat vis daugiau konkurentai.
Nickas Harrisas, „Lightmatter“ įkūrėjas ir generalinis direktorius, sakė: „Šiuo metu dirbtinis intelektas daro tiek daug pažangos kompiuterijos srityje, todėl svarbu rasti naujų būdų, kaip toliau gerinti greitį ir energijos vartojimo efektyvumą, reikalingą šioms sistemoms.
Bendrovės gaminiuose yra įrenginys, vadinamas „Passage“, kuris gali: laikyti įvairių tipų kompiuterių lustus, leidžiančius optiškai dalytis duomenimis. Skaidulos taip pat leidžia sujungti kelis kanalus, paverčiant juos superkompiuteriais – galimybę plėtoti bendrovė dirba su daugeliu klientų. Harrisas neįvardins konkrečių klientų, tačiau teigė, kad tarp jų yra keletas didžiausių lustų gamintojų ir debesijos paslaugų. teikėjai.
Harrisas teigė, kad tokie superkompiuteriai gali treniruoti galingus AI modelius greičiau ir sunaudodami mažiau energijos nei tradiciniai metodai.
Erikas Nordlanderis, GV generalinis partneris, sakė: „Sparčiai besivystančioje generatyvaus dirbtinio intelekto srityje naujų skaičiavimo ir lustinio ryšio sprendimų poreikis niekada nebuvo didesnis. „Lightmatter“ naudoja silicio fotonikos galią, kad susidorotų su šiuo iššūkiu ir padidintų našumą. kliūtis, didinant pralaidumą ir leidžiant AI modelių dydžiui ir mastui smarkiai išaugti.
