ES projektas kuria automobilių fotoninio jutimo technologiją, kad patobulintų naujos kartos optiškai patobulintas 6G ryšio sistemas

Neseniai Europos Sąjungos programa „Horizon-Europe“ paskelbė apie ambicingo daugiadalykinio projekto „6G-EWOC“ pradžią, kurio pagrindinis dėmesys skiriamas 6G ryšio technologijų, skirtų autonominiam vairavimui palaikyti, kūrimui ir kuriame dalyvauja 11 partnerių iš aštuonių Europos šalių. 11 partnerių iš aštuonių Europos šalių pastangomis.
Kad tai būtų pasiekta, projekte bus naudojamos įvairios pažangiausios technologijos, įskaitant tikslumo jutimą, optinį belaidį ryšį, didelės talpos tiesioginį ryšį ir efektyvias duomenų centrų technologijas. Šios technologijos bus įgyvendintos naudojant galingą fotoninių integrinių grandynų ir dirbtinio intelekto derinį.
6G tinklai buvo reklamuojami kaip šiuolaikinių skaitmeninių programų įgalintojai, nes jie gali užtikrinti neprilygstamą duomenų pralaidumą, ypač mažą perdavimo delsą ir sklandžią tinklo aprėptį. Dėl šių pranašumų 6G technologija suteikia didžiulį potencialą naudoti tokiose srityse kaip autonominis vairavimas.
Tačiau norint paversti šį potencialą realybe, reikalingi didelio našumo, kompaktiški ir ekonomiškai efektyvūs sprendimai praktiniam įgyvendinimui, o „Horizon-Europe“ projektas yra orientuotas į jutimo, ryšio ir apdorojimo technologijų dydžio ir sąnaudų mažinimą, kartu gerinant programos lygio našumą. , ypač „sujungtų“ transporto priemonių kontekste.
Pagrindinis 6G-EWOC projekto tikslas yra sukurti šviesolaidinį belaidį optinį 6G tinklą, integruojantį dirbtinio intelekto technologijas, kad būtų palaikomas prijungtų transporto priemonių mobilumas. Tai bus pasiekta derinant novatoriškus tyrimus su neseniai sukurtomis ankstyvojo prototipų ryšio, jutimo ir skaičiavimo sistemomis. Šis trejus metus truksiantis projektas buvo oficialiai pradėtas 2024 m. sausio mėn., o tai žymi svarbų žingsnį pirmaujant kuriant 6G ryšio technologijas Europoje.
Pagrindinė 6G-EWOC projekto misija yra naudoti fotoninę technologiją, leidžiančią transporto priemonėms tiksliai pajusti aplinką, naudoti optinį belaidį ryšį, kad būtų pastatytas tiltas, jungiantis transporto priemonę su kelių infrastruktūra, ir sklandžiai prisijungti prie duomenų centro per didelės talpos. šviesolaidinis pluoštas, skirtas apdoroti ir apskaičiuoti surinktus kelių duomenis realiuoju laiku. Siekiant pagerinti bendrą efektyvumą, projektas apima dirbtinio intelekto (DI) technologiją, kuri koordinuoja ir optimizuoja transporto priemonės 6G infrastruktūrą.
Antonio Lázaro, UPC Telekomunikacijų inžinerijos mokyklos Barselonos (ETSETB) profesorius ir Pažangių plačiajuosčių ryšių centro (CCABA) tyrėjas, bus atsakingas už 6G-EWOC projekto koordinavimą. Jis sakė: "Norint įgalinti išmanesnį autonominį vairavimą ateities automobiliuose, reikės giliai integruoti jutimo ir ryšių technologijas, kad būtų pagerintos transporto priemonės jutimo galimybės ir ryšys su modernia IRT infrastruktūra. Keičiantis informacija tarp prijungtų transporto priemonių ir sklandžiai sąveikaujant su duomenų centrais, transporto priemonėmis gali pasiekti didelius jutiklių duomenų kiekius, o duomenų centrai yra atsakingi už šių duomenų integravimą ir apdorojimą realiuoju laiku.
Ši koncepcija, žinoma kaip prijungtas mobilumas, reikalauja stipraus tinklo, galimybės apdoroti didelius sugeneruotos informacijos kiekius ir galimybės pasinaudoti pažangiausiomis ryšio ir jutimo technologijomis, tokiomis kaip sukurtos 6G-EWOC projekte. Šios technologijos apima daugybę sričių, pvz., integruotus lazerinius jutiklius, belaidį optinį ryšį ir optines 6G antenas“, – sako Michaelas Geiselmannas, LIGENTEC vyriausiasis komercijos direktorius. „Fotonics turi didžiulį našumo gerinimo potencialą, ir mes tai parodome pristatant labai miniatiūrinį optinį pluošto formuotoją kaip optinę anteną. “
Didelės talpos šviesolaidinis perdavimas į priekį leis sklandžiai perduoti didelius duomenų kiekius transportavimo infrastruktūroje į netoliese esančius duomenų centrus, kad būtų galima juos apdoroti realiuoju laiku. Dirbtinio intelekto technologija bus atsakinga už visų duomenų srautų organizavimą ir derinimą, kad būtų užtikrintas sklandus jų perdavimas į įvairius paskirstytus duomenų centrus. Be to, kiti dirbtinio intelekto įrankiai integruos informaciją apie transporto priemones iš kiekvieno regiono, kad sukurtų 3D žemėlapio dalis ir integruotų jį į galutinį galvosūkį, sukurtą naudojant paskirstytą skaičiavimą kiekviename regione. Palaikydami šią transporto priemonių infrastruktūrą, pagrįstą 6G technologija, vairuotojai ir transporto priemonės turės prieigą prie išsamių ir išsamių žemėlapių, kurie atnaujinami realiuoju laiku, todėl kelionės tampa saugesnės.