Pirmadienį „IBM“ paskelbė apie optikos technologijos proveržį, kuris žada dramatiškai pagerinti duomenų centrų treniruotes ir paleisti generatyvinius dirbtinio intelekto (AI) modelius. Nauja jos supakuotos optikos (kartu supakuotos optikos) technologija iš esmės leidžia optikos galią įtraukti į lustą, leidžiančią jungtis duomenų centruose pasiekti šviesos greitį.
Kalbėdamas su žurnalistais žiniasklaidos pranešime, „IBM Semiconductor“ generalinis direktorius Mukeshas Khare'as teigė, kad telekomunikacijų pramonė padarė didelę pažangą darant greitesnius lustus, tačiau bendravimo tarp tų lustų greitis neatsiliko nuo to. Tarp skaičiavimo galios augimo greičio ir komunikacijos greičio tarp lustų greičio yra kelių laipsnių tarpus.
Tiesą sakant, pagrindiniu lygiu lustai vis dar bendrauja per elektrą, jie naudoja vario laidus “,-pažymėjo jis. Ir mes visi žinome, kad geriausia komunikacijos technologija yra pluošto optika, todėl ji naudojama visur tolimojo ryšio ryšiuose“.
Nors bendra inmonituota optika egzistuoja jau kurį laiką, IBM sukūrė revoliuciją kartu inmonituojant optiką, sukurdama naują polimero optinio bangolaidžio (PWG) technologiją, leidžiančią drufuotojams leisti silicio fotoninius lustus į krašto regioną - vertingą erdvę, vadinamą „pagrindiniu nekilnojamuoju turtu“, ir tada ją naudoti pirmą kartą. PWG technologija leidžia mikroautobusams šešis kartus daugiau optinių pluoštų pastatyti silicio fotoninio drožlės krašto srityje - vertingą erdvę, vadinamą „pagrindiniu nekilnojamuoju turtu“, nei bet kada anksčiau. Kiekvienas pluoštas yra maždaug tris kartus didesnis už žmogaus plaukus, gali tęstis nuo kelių centimetrų iki šimtų metrų ir gali perduoti duomenis terabitais per sekundę.
Ką visa tai reiškia?
Bendrovė sako, kad ši technologija leis 80 kartų greitesnio ryšio pralaidumo tarp lustų, nei šiandien įmanoma, naudojant elektroniką, ir daugiau nei penkis kartus sumažins energijos suvartojimą.
Tai taip pat galėtų priversti mokyti didelius kalbų modelius (LLM) iki penkis kartus greičiau, sutrumpindama laiką, kurio reikia norint išmokyti standartinį LLM nuo trijų mėnesių iki trijų savaičių, o našumo padidėjimas padidėja, nes naudojamas didesnis modelis ir daugiau GPU.
Ši technologija ne tik leidžia GPU ir dujų pedalams greičiau bendrauti tarpusavyje, bet ir iš naujo apibrėžti, kaip skaičiavimo pramonė perduoda aukšto lygio duomenis per lentas ir serverius.
Khare sakė: „Mes labai džiaugiamės galėdami įvesti šviesos galią, kad radikaliai pagreitintume AI pasaulį ir daugelį kitų programų“.
Paklaustas, kada ši technologija bus komercializuota, Khare teigė, kad IBM tyrimų departamentas yra „pasirengęs ją naudoti“.
